传统VP-IIX静脉识别仪品种繁多,指静脉考勤

传统VP-IIX静脉识别仪品种繁多,指静脉考勤

韩国 vp-ii x 手背血脉识别系统

技术介绍

它的工作原理是通过红外线成像系统扫描人手手背皮肤里层的静脉血管和毛细血管的分布、血液流动情况，采用新演算法和规则，对血脉分布进行分析，形成血脉分布图形，利用血脉分布图形进行身份识别认证。
手背静脉识别是生物识别产品中的佳选择
生物识别技术有很多种，既要用生物特征取代传统技术，it业界就必然面临一个问题：用哪种生物识别技术来取代传统技术。经过市场竞争和用户考验，即将出现少数几种技术和产品成为主流的局面。由于客观因素的主导，手背静脉识别产品势必成为人体生物识别技术产品中的佳选择
工作原理
首先，向每个内部工作人员进行手背血脉信息的登记，并且按照其职务和部门来划分该人员的权限。当考勤人员要进入某个矿井时，需要进入人员将手背放到采集设备上，采集设备会迅速准确的采集手脉信息，然后将读取的手背血脉信息发送到后台人员权限管理服务器，服务器通过与该人员事先存储在数据库中的信息进行比对，并把结果进行考勤统计。

VP-IIX 静脉识别仪 技术参数：
采集模式：红外扫描
存储容量：5000名用户(脱机) 不限用户(联机)
比对方式：1:1
扫描时间：<0.4 秒
识别时间：<0.4秒/次
误识率：<0.0001%
拒识率：<0.01%
语言：中英文显示
供电方式：12v直流电源
工作温度：-20°c—70°c
工作湿度：0%-70%
通讯方式：422/232 wiegand26 tcp/ip
本产品的加工定制是否，品牌是韩国Techsphere，型号是VP-IIX，类型是生物识别技术
所属分类：中国安防网 / 生物识别技术设备
韩国VP-II X 手背血脉识别系统与建筑工地矿井作业考勤登记

1997年，韩国的BK System公司发布了亚洲第一个商用手背静脉识别产品BK.100，并于第二年取得了美国专利。2000年，BK System的一些成员组建了新的公司，继续研发静脉识别产品，最终推出了VP.II。他们在图像采集和滤波算法上都进行了很多改进，使用了当时很多先进的滤波算法，如组合常态滤波、增强滤波、基于静脉走向的方向滤波等，并且利用了当时最新的数字图像处理技术，采用红外光源补偿，而且改进了静脉特征的抽取算法，通过温度传感器的检测防止欺骗，大大改进了可靠性并且提高了性价比。报道称该研究采用10000人进行了测试，识别精度很高，并声称适用于99.98％的人群。该产品生成加密注册模版，仅仅需要占用300个字节的存储空间，可以将这一模板存储在任何媒介上或通过网络快速识别，己成功应用于机场，银行和医院等单位。随后，日立公司推出了系列手指静脉识别产品。富士通公司则推出了手掌静脉识别产品。此后静脉识别技术的发展就进入了研究和产业化交织的状态。

近几年的静脉识别研究领域也很活跃，各国的研究者们提出了很多优秀的静脉识别算法。在静脉的空间域骨架特征方面，Kumar通过对手静脉图像进行分割细化，得到静脉的分布骨架，然后连接这些骨架特征点，将它们构造成三角形，最后将三角形的三个边长按照类型依次进行匹配。这种新的三角形距离匹配准则，不同于以往的汉明距离、欧拉距离等，对于静脉噪声具有更强的鲁棒性。
在静脉的变换域特征方面，Yang利用一组Gabor滤波器提取得到静脉的Gabor域特征，并进行编码计算。在此基础上，Han发展出自适应的Gabor函数组，能够自动调节并得到最优的性能参数，再利用比特链编码的方式抽取和匹配静脉特征，取得了较好的识别效果。此外，很多其它的频率域变换方法，如正交高斯滤波器、截止高斯滤波器、曲率波变换，Radon变化匹配滤波器等也相继被提出和使用。一些空间映射方法，如局部保持投影(Local Preserving Projection，LPP)、尺度不变特征转换(Scale lnvariantFeature Transfonn，SIFT)等，以及独立元分析(Independent Component Analysis，ICA)等方法也被纷纷应用于静脉识别领域。

VP-IIX 手背静脉识别，生物识别的一种。静脉识别系统一种方式是通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，依据专用比对算法从静脉分布图提取特征值，另一种方式通过红外线 CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，实现特征值存储。静脉比对时，实时采取静脉图，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，采用复杂的匹配算法同存储在主机中静脉特征值比对匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。
安防管理系统的原理是根据血液中的血红素有吸收红外线光的特质，将具近红外线感应度的小型照相机对着手指进行摄影,即可将照着血管的阴影处摄出图像来。将血管图样进行数字处理，制成血管图样影像。静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过红外线CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比对，采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。全过程采用非接触式。

技术特征编辑 语音
静脉识别原理及静脉识别机器外形
静脉识别原理及静脉识别机器外形(2张)
同其他生物识别技术相比，指静脉认证技术具备以下主要优势。
・ 生物识别技术，不会遗失、不会被窃、无记忆密码负担。
・ 人体内部信息，不受表皮粗糙、外部环境(温度、湿度)的影响。
・ 适用人群广，准确率高，不可复制、不可伪造，安全便捷。
静脉识别是通过指静脉识别仪取得个人手指静脉分布图，将特征值存储。比对时，实时采取静脉图，提取特征值进行匹配，从而对个人进行身份鉴定。该技术克服了传统指纹识别速度慢，手指有污渍或手指皮肤脱落时无法识别等缺点，提高了识别效率。
静脉识别分为：指静脉识别和掌静脉识别，掌静脉由于保存及对比的静脉图像较多，识别速度方面较慢。指静脉识别，由于其容量大，识别速度快，但是两者都具备精确度高，活体识别等优势，在门禁安防方面各有千秋。总之，指静脉识别反应速度快，掌静脉安全系数更高。
手指静脉技术优势
手指静脉技术具有多项重要特点，使它在高度安全性和使用便捷性上远胜于其它生物识别技术。主要体现在以下几个方面：
高度防伪：静脉隐藏在身体内部，被复制或盗用的机率很小
简易便用：使用者心理抗拒性低，受生理和环境影响的因素也低，包括：干燥皮肤，油污，灰尘等污染，皮肤表面异常等。
高度准确：认假率为0.0001%，拒真率为0.01%，注册失败率为0%。
快速识别：原始手指静脉影像被捕获并数字化处理，图像比对由日立专有的手指静脉提取算法完成，整个过程不到1秒。
掌静脉技术优势
掌静脉利用人体血红蛋白通过静脉时能吸收近红外光的特性，采集手掌皮肤底下的静脉影像，并提取以作为生物特征。跟其它如指纹、眼虹膜或手形等生物识别技术相比，手掌静脉极难复制伪造，最大原因是这种生物特征，是在手掌皮肤底下，单凭肉眼看不见的。此外，由于手掌静脉使用方式是非接触式，它更加卫生，适合在公共场合使用。同时，适用手掌也较为自然，让用户更容易接受。手掌静脉的认假率和拒真率也比其他生物识别技术来得低.